学科、专业名称

信息与通信工程

学科、专业简介（导师、研究方向及其特色、学术地位、研究成果、在研项目、课程设置、就业去向等方面）：

该学科的发展始于1986年，最早隶属于数理信息学院的“数学物理与计算科学”学科群，2008年整合进入信息与机电工程学院的电气信息系，后逐渐发展为通信工程系。1986年设置“通信与信息系统”硕士学位点，2012年设置“电子与通信工程”专业硕士学位点，2013年获得市级“研究生教育实践基地”。2018年获得“信息与通信工程”一级学科学位授权点。该一级学科硕士点涵盖通信与信息系统、信号与信息处理二个二级学科硕士点。

学科专任教师共40人，其中教授4人，学科专长对应于本学科主干方向的人员超过80%，具有博士学位的教师超过84%。本学科1人获得教育部科学技术进步奖，1人获江西省自然科学奖一等奖，2人获上海市科学技术进步奖，4人获上海市优秀教学成果奖，1人入选斯坦福大学全球前2％顶尖科学家榜单。

学科现已形成通信与信息系统、图像处理与视频信息传输、智能测控与信号处理三个主要的研究方向。近五年来，在IEEE Transactions on Image Processing、Pattern Recognition、IEEE Transactions on Wireless Communication等顶级期刊或会议上发表高水平论文几十篇，承担国家自然科学基金、上海市科委、上海市教委、企业委托等项目，科研经费总额超过1000多万元。积极承办国际国内学术会议，参加国际国内学术会议的学术交流。此外，每年举办的中美联合办学项目给本科生提供了国际交流的机会。

 2022年，本学科相关的电子信息工程、通信工程、人工智能三个本科专业已经入选上海市一流本科专业。2015年面向上海市中小学校开发了电信“翼校通”设备系统，获得上海市产学研合作优秀项目奖三等奖，产生的直接经济效益已到达1000万以上。同时，已获得3项教育部高教司产学合作协同育人项目（谷歌/TI）。

本学科主要有三个研究方向：通信与信息系统、图像处理与视频信息传输、智能测控与信号处理。

1、通信与信息系统

 本学科方向主要研究领域是针对新型无线通信系统，研究信号检测与估计理论、多维信号处理的新方法。研究特色内容包括：（1）针对新型无线通信系统，如可重构智能表面 (RIS) 通信网络、太赫兹(THz)通信网络、Ultra-Massive MIMO、可见光通信(VLC)和密集网络等，研究网络架构及物理层技术。（2）基于智能信号处理和统计信号处理，研究下一代移动通信系统的参数获取、信道建模和信道容量估计。该研究方向在争取国家级及省部级项目、承担企事业研发项目中具有优势。

2、图像处理与视频信息传输

 围绕图像、视频信息的处理与传输，开展图像分类、目标检测、语义分割等视觉基础理论研究、智能技术开发，以及图像与视频的采集、压缩、编码、传输、解码、识别等研究。主要研究特色内容包括：（1）视觉目标特征表达与语义理解。面向知识表达、目标分类、检测和分割等基础问题，研究视觉等模态数据的特征表达、神经网络基础理论、长距离依赖、注意力机制等关键科学问题。在火灾安全视觉检测、图像去雾、医学影像分割、人像智能抠图、细粒度图像分类、场景目标检测等具体问题上，展开视觉理论的验证研究与探索。（2）多媒体视觉信息的数据采集、智能处理、辨识与高效传输。研究信息编码解码理论、随机过程、网络计算理论、无线网络传输等，开展面向无人驾驶、高清视频等关键应用领域的高效处理算法、低延迟传输理论、智能处理方法。

3、智能测控与信号处理

围绕智能人机交互，开展智能控制与目标优化、信息测控与检测和语音、声学信号及多信息融合等领域的研究。特色内容包括：（1）机器人智能控制与肌电人机接口技术，分布式协同控制理论及应用。重点研究康复机器人建模与控制，智能假肢中的肌电人机接口和脑电人机接口技术。探索从肌电信号中识别动作模式和肌肉力的方法；研究脑电信号和功能电刺激在与生物反馈技术，面向医疗康复实际需求开展医工融合方面的研究。（2）围绕智能人机交互的智能语音信息处理、多维信号的稀疏表征和压缩感知，探索大词汇量连续语音识别声学建模、鲁棒性语音增强、盲源分离、麦克风阵列信号处理等关键科学问题的解决方法和技术。

本领域专业学位硕士点主要导师有袁非牛、李传江、苏颖、龙艳花、彭张节、汤宏颖、汪春梅、汪洋、王斌、魏爽、武向农、张崇明、张相芬、朱燕飞、张静、张倩、周小平、罗阳、朱苏磊、顾亚、张巧珍、程猛、杨春夏等教授和副教授。