人工智能与视觉感知科研团队介绍

发布者:学科办发布时间:2024-04-22浏览次数:10


人工智能与视觉感知团队(AIVP)依托上海市中小学在线教育研究基地、上海智能教育大数据工程技术研究中心开展建设,主要从事目标检测、图像分割、自然语言处理、新一代通信技术、生物医学信号检测、人工智能等相关研究。

团队负责人为袁非牛教授。团队成员先后主持国家自然科学基金、上海市自然科学基金、上海市科委相关项目等10多项,获江西省自然科学奖一等奖。指导毕业研究生获得上海市优秀毕业生、上海师范大学优秀毕业生、上海市图像图形学会优秀毕业论文等。

一、团队成员

  1. 袁非牛,教授、博导,现任信息与机电工程学院副院长、上海市中小学在线教育研究基地执行主任,以及上海市图像图形学会理事、中国计算机学会多媒体专委会执行委员、《中国图象图形学会》编委等学术兼职。

  2. 汪春梅,博士,副教授。上海师范大学-美国德州仪器联合数字信号处理方案实验室负责人。

  3. 张相芬,博士,硕士生导师,上海师范大学信息与机电工程学院副教授,电子信息工程专业负责人。主要研究方向为图像处理、信息融合,中国计算机学会、中国电子学会和中国图象图形学会会员。2001年硕士毕业于南京航空航天大学,同年任职于上海师范大学信息与机电工程学院电子工程专业,2008年博士毕业于上海交通大学。迄今为止,已发表学术论文几十篇,申请和授权发明专利十多项。

  4. 彭张节,副教授,荣获上海市通信学会青年英才奖、上海市通信学会优秀论文二等奖。彭张节副教授博士毕业于东南大学。主要研究方向包括:智能超表面(RIS)、通感算一体化、无线AI6G关键技术;大规模MIMO技术。

  5. 张倩,上海师范大学信息与机电工程学院副教授,近年来一直从事视频处理方面的研究,主持了国家自然科学基金青年项目“面向重构一致性的光场图像压缩研究”,上海市自然科学基金项目“三维视频中的实时深度获取技术研究”,参与了国家自然科学基金重点项目“自由视点多视视频以及3D立体显示基础理论与关键技术”,以及国家自然科学基金面上项目 “3DAV中的多视点视频编码及解码端视点绘制研究”。发表学术论文60余篇,其中SCI收录30余篇,申请发明专利10余项。

  6. 汤宏颖,上海师范大学信息与机电工程学院副教授。20126月毕业于天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程系,获得工学博士学位。博士就读期间(20109月至201110)获国家留学基金委资助,在哈佛医学院Wellman Center for Photomedicine实验室进行了为期一年的博士公派留学联合培养。20142月至20168月在新加坡南洋理工大学电子与电气工程学院从事博士后研究工作。目前研究方向为生物医学信号检测、生物医学光学成像以及人工智能图像处理。

  7. 孟春丽,本科毕业于江西理工大学,于2018年获得上海理工大学的理学硕士学位,并于2022年毕业于上海大学,获博士学位。目前于上海师范大学信息与机电工程学院就职,研究方向包括光场成像理论和图像质量评估研究。

二、主要研究领域

  1. 目标检测(Object Detection)。目标检测旨在让计算机能够像人眼一样识别和定位图像中的物体,主要研究图像中目标的种类分类和位置回归,具体落地应用领域包括火焰检、烟雾检测、车辆检测等。

  2. 图像分割(Image Segmentation)图像分割旨在把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程,本质上属于逐像素密集分类问题。本团队在烟雾图像分割、医学图像分割、病例切片分割等应用邻域开展研究。

  3. 自然语言处理(Natural Language Processing)。自然语言处理旨在让计算机理解人类语言,实现机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答等智能问题。

  4. 三维可视化(3D Visualization)。主要研究从医学CTMRI等图像重建三维网格模型、三维网格模型弹性变形,以及三维体积图像的直接渲染算法等。

  5. 其他研究领域,如光场图像处理、生物医学信号检测、生物医学光学成像、6G关键技术等。


三、代表性论著

  1. Lin Zhang, Jing Wu, Feiniu Yuan (通讯作者), Yuming Fang, "Smoke-Aware Global-Interactive Non-local Network for Smoke Semantic Segmentation, "IEEETransactions on Image Processing, vol. 33, Feb. 2024, pp. 1175-1187. (JCR Q1,中科院1区,影响因子10.856)

  2. Feiniu Yuan, Lin Zhang, Xue Xia, Qinghua Huang, Xuelong Li, "A Gated Recurrent Network with Dual Classification Assistance for Smoke Semantic Segmentation," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 30, 2021, pp. 4409-4422. (中科院1,顶刊,影响因子10.856)

  3. Feiniu Yuan, Lin Zhang, Xue Xia, Qinghua Huang, Xuelong Li, " A Wave-shaped Deep Neural Network for Smoke Density Estimation," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, 2020, pp. 2301-2313. (中科院1,顶刊,影响因子10.856)

  4. Z. Peng, R. Weng, C. Pan, G. Zhou, M. D. Renzo and A. L. Swindlehurst, “Robust Transmission Design for RIS-assisted Secure Multiuser Communication Systems in the Presence of Hardware Impairments”, IEEE Transactions on Wireless Communications, early access, Mar. 2023, doi: 10.1109/TWC.2023.3252046. (中科院1区,顶刊,影响因子10.4)

  5. Z. Peng, Z. Zhang, C. Pan, L. Li, and A. L. Swindlehurst, “Multiuser Full-Duplex Two-Way Communications via Intelligent Reflecting Surface”, IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 69, pp. 837-851, Jan. 2021. (中科院1区,顶刊)

  6. Chunli Meng, Ping An, Xinpeng Huang, Chao Yang, Liquan Shen, and Bing Wang, “Objective quality assessment of lenslet light field image based on focus stack,” IEEE Transactions on Multimedia, vol. 24, pp. 3193-3207, 2021. (中科院1区,顶刊)