团队简介
智能感知实验室科研创新团队主要从事射频声学器件与感知微系统以及基于人工智能的可穿戴智能设备的研究，现有团队核心研发人员 4 名，其中，高级职称人员 2 名、中级职称人员 2 名。坚持“创新、吃苦、团队”三种精神，聚焦研究生独立科研及综合能力培养，帮助优秀本科生进入科研团队，参加科研项目的研究。
团队核心成员及主要研究方向：
张巧珍，工学博士，副教授，团队负责人
主要研究方向是微机电系统（MEMS）与智能感知技术，包括射频声学器件、微机械超声换能器、MEMS传感器及其交叉领域。
近年来主持国家自然科学基金项目2项，作为主要研究人员参与国家自然基金面上项目、高等学校博士学科点专项科研基金项目等5项课题。发表SCI收录学术论文20余篇，申请中国发明专利10项。主持多项产学研合作项目，指导研究生获得上海市优秀毕业生、国家奖学金、优秀硕士论文等荣誉，指导本学生获得多项国家级、市级奖励以及本科优秀毕设计等。
个人主页：http://teacher.shnu.edu.cn/xxjdgcxy/zqz/list.htm
高喆，工学博士，副教授
主要研究方向：1）基于数据的过程控制与模式识别算法开发；2）可穿戴智能设备的研发；3）智能制造及企业的数智化解决方案设计；4）制造业企业的跨国产业链、供应链建设研究等。
硕士研究生导师（招收信息与通信专业学硕、控制工程专硕）；
上海师范大学信息与通信工程系副主任、控制工程教工党支部书记，2022年上海市领军人才（海外）；目前参与教育部重点研发课题一项，负责开发监测青少年情绪（焦虑）和认知（读写）可穿戴设备。近年来发表SCI论文4篇，EI论文1篇。
研究方向：模式识别与多模态信息处理算法的开发；数据科学与决策科学的算法开发与应用；数字人文，包括AI与心理、AI与舞蹈相结合的研究与应用等。
自2006年起，在多家头部跨国企业任职，先后在无人驾驶、冶金、汽车制造、卫生医疗、供应链管理等领域领导多个重要企业项目，获得极高经济与社会效益。
开设课程：
专业课：基于数据科学的现代制造技术；公差与技术测量；
通识课：古典音乐赏析、舞蹈赏析与表演实践、中国文化史等。
个人主页：http://teacher.shnu.edu.cn/xxjdgcxy/gz/list.htm
王心怡，工学博士，讲师
主要研究方向是光学器件设计、光信息处理。
近年来主持国家自然基金青年基金一项，发表多篇SCI收录学术论文。2021年获上海市属高校新教师岗前培训教学技能大赛二等奖，2023年获上海师范大学信息与机电工程学院青年教师教学竞赛二等奖。指导学生获2023全国大学生电子设计竞赛上海赛区三等奖、上海市大学生文化创意作品展示活动一等奖，作为领队组织全校参与2023全国大学生电子设计竞赛并获多项国家级、市级奖励。
个人主页：http://teacher.shnu.edu.cn/xxjdgcxy/wxy/list.htm
吴天祥，理学博士，讲师
主要研究方向为射频、毫米波电路设计。近年来获得上海市超级博士后激励项目，参与4项国家重点研发计划及国家自然科学基金项目。共发表SCI期刊论文十余篇。获授权专利7项。
个人主页：http://teacher.shnu.edu.cn/xxjdgcxy/wtx/list.htm
代表性科研成果：
[1] Luyao Liu, Shuxian Wu, Ting Wu, Feihong Bao, Feifei Wang, Xiangyong Zhao,Qiaozhen Zhang*, Comparative study of lithium niobate thin films-based surface acoustic wave resonators including temperature characterization, Applied Physics Letters, 2025, 126(11).
[2] Z. Gao et al., “Sensor fusion and on-line monitoring of friction stir blind riveting for lightweight materials manufacturing”, Journal of Manufacturing Science and Engineering 144.6 (2022): 061009.
[3] Tianxiang Wu et al., A 10MHz-to-50GHz Low-Jitter Multi-Phase Clock Generator for High-Speed Oscilloscope in 0.15-µm GaAs Technology, International Journal Of Circuit Theory And Applications (IJCTA), 2022, 50(2): 367-381.
[4] Xinyi Wang et al., Integrated High-Repetition-Rate Optical Sampling Chip Exploiting Wavelength and Mode Multiplexing, Journal of Lightwave Technology, 2021, 39(17), 5548-5557.
