团队成员：林晓，吴旻瑜，邱峰，赵天娜，李岩，杨启哲
主要研究方向：图像处理，智能教育
代表性科研成果：
获奖:
(1)数智技术与情感教育双驱动的小学育人模式实践探索，2023年国家级教学成果特等奖
(2)情感为魂 技术为体 面向育人模式创新的小学数字化转型实践研究，2022年上海市级教学成果奖特等奖
(3)培育健全人格，涵养家国情怀:嵌入学科的分程式情感教育的探索与实践，2022年上海市级教学成果奖一等奖
(4)思维可视化智能技术促进教与学效能倍增实践，基础教育上海市优秀教学成果二等奖
论文：
(1) EAPT：Efficient Attention Pyramid Transformer for Image Processing，IEEE Transactions on Multimedia，2023.（SCI一区）
(2) FastAL: Fast Evaluation Module for Efficient Dynamic Deep Active Learning using Broad Learning System，Transactions on Circuits and Systems for Video Technology，2023.（SCI一区）
(3) Unsupervised Fusion Feature Matching for Data Bias in Uncertainty Active Learning，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，2023.（SCI一区）
(4) Granular multilabel batch active learning with pairwise label correlation. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2022. SCI一区）
(5) Multi-granular labels with three-way decisions for multi-label classification. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2023. SCI二区）
(6) Witold Pedrycz. Selective label enhancement for multi-label classification based on three-way decisions. International Journal of Approximate Reasoning, 2022. SCI二区）
