大模型赋能的计算机视觉建模

讲座名称：大模型赋能的计算机视觉建模

讲座时间：2026年3月24日 13：00

讲座地点：奉贤校区科技楼A座801

主讲人：张重阳 上海交通大学教授

讲座简介：

LLM、VLM等大模型丰富的知识沉淀和强大的推理能力，为少样本下的目标检测、行为识别、异常检测等传统计算机视觉任务，提供了新的赋能推动力、产生了新的解决方案、取得了更好的性能。本报告结合上海交通大学图像所阳光视觉实验室(SJTU-SunnyVision Lab)在大模型赋能计算机视觉领域的探索，就LLM、VLM赋能少样本近缘新物种检测、少样本行为识别、高通用异常检测等研究进展，进行汇报和交流。

主讲人简介：

工学博士、研究员、博士生导师。现任上海交通大学集成电路学院(信息与电子工程学院)、上海交大人工智能研究院双聘研究员/教授、博导。主要研究图像分析与视频理解，包括目标检测、异常检测、行为分析等。主持国家重点研发子课题、国家自然科学基金等项目。近年来在CVPR、ICCV、NeurIPS、AAAI等顶级会议，以及TCSVT、TMM等上发表论文80余篇，授权发明专利20余项。担任IEEE国际会议Demo Chair、Area Chair等。获国家科技进步二等奖、公安部科学技术一等奖。