个人简介
张波，上海电力大学副校长，教授/博导；上海师范大学兼职教授/博导。现任第十四届上海市政协委员。
近年来围绕计算机、大数据、人工智能等技术及其在交叉领域中的应用开展研究，具体研究方向为：AI大数据及其跨领域应用、社会计算及其网络动力学、大模型认知及其在教育场景中的应用、电力人工智能等。主持国家自然科学基金3项（面上项目2项，青年基金1项），省部级项目及横向企业委托项目多项；共发表SCI/EI期刊论文100余篇，申请发明专利、软件著作权数十项。
担任上海市教委高校智库“能源电力发展战略研究中心”主任，上海市科委“上海智能教育大数据工程技术研究中心”执行主任、上海师范大学“STEM教育交叉技术创新中心”主任；中国计算机学会（CCF）杰出会员，上海市信息学会副会长、上海市计算机学会理事、CCF教育工委执行委员等。
联系方式：zhangbo@shnu.edu.cn
1.学习工作经历
2009年毕业于同济大学计算机应用技术专业，获博士学位
2009-2012在同济大学控制科学与工程从事博士后研究工作
2.论著
近年论文情况（*为通讯作者）
2025
[1] Bo Zhang, Li Xu, Ke-Hao Liu, Ru Yang*, Mao-Zhen Li, Xiao-Yang Guo, Piecewise convolutional neural network relation extraction with self-attention mechanism, Pattern Recognition, Volume 159, 2025, 111083.
[2] Bo Zhang, Hongsheng Qin, Yuqi Zhang, Maozhen Li, Dongming Qin, Xiaoyang Guo, Meizi Li*, Chang Guo*, Multi-granularity PM2.5 concentration long sequence prediction model combined with spatial–temporal graph, Environmental Modelling & Software, 188(2025), p.106400, 2025.
[3] Ru Yang, Xinyi Ju, Chang Guo, Ling Ding, Meizi Li*, Bo Zhang*, A unified review of aspect sentiment triplet extraction methods in aspect-based sentiment analysis, Knowledge and Information Systems, 2025
2024
[1] Bo Zhang, Weihong Chen, Maozhen Li, Xiaoyang Guo, Zhonghua Zheng, and Ru Yang, MGAtt-LSTM: A Multi-Scale Spatial Correlation Prediction Model of PM2.5 Concentration Based on Multi-Graph Attention. Environmental Modelling and Software, 2024.
[2] Bo Zhang, Di Cai, Xinyi Zhang, Hao Wang, Zhonghua Zheng, Meizi Li*, Ru Yang*, Enhancing Online learning community discovery through graph neural networks and data optimization, Computing and Informatics 2024.
[3] Zhihao Wang, Bo Zhang, Ru Yang, Chang Guo, Maozhen Li, DAGCN: Distance-based and Aspect-oriented Graph Convolutional Network for Aspect-based Sentiment Analysis, NAACL 2024
2023及以前
[1] Meizi Li, Xinyi Zhang, Maozhen Li, Yunwen Chen, Yanhong Bai, Bo Zhang*,Ru Yang*, Modeling Group Opinion Evolution On Online Social Networks: A Gravitational Field Perspective, IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2023
[2] Bo Zhang, Yifei Mi, Lele Zhang, Yuping Zhang, Maozhen Li, Qianqian Zhai, Meizi Li*, Dynamic Community Detection Method of a Social Network Based on Node Embedding Representation, Mathematics 2022, 10, 4738.
[3] Bo Zhang, Yuan Liu*, Ruihan Yong, Guojian Zou, Ru Yang*, Jianguo Pan*, Maozhen Li. A spatial correlation prediction model of urban PM2.5 concentration based on deconvolution and LSTM，Neurocomputing，544 (2023) 126280
[4] Bo Zhang, Zhihao Wang, Yunjie Lu, Mao-Zhen Li, Ru Yang*, Jianguo Pan*, Zuliang Kou. Air pollutant diffusion trend prediction based on deep learning for targeted season—North China as an example, Expert Systems with Applications, Volume 232,2023,120718
[5] Meizi Li, Weiqiao Que, Ziyao Geng, Maozhen Li, Zuliang Kou, Jisheng Chen, Chang Guo*, Bo Zhang*, Cold-start item recommendation for representation learning based on heterogeneous information networks with fusion side information, Future Generation Computer Systems, Volume 149,2023,Pages 227-239
[6] Zhang Bo, Geng Ziyao, Zhang Hanwen, Pan Jianguo*. Densely connected convolutional networks with attention long short-term memory for estimating PM2.5 values from images. Journal of Cleaner Production, Volume 333, 20 January 2022, 130101
[7] Zhang Bo, Liu Kehao, Wang Haowen*, Li Maozhen, Pan Jianguo*. Chinese Named-Entity Recognition via Self-Attention Mechanism and Position-Aware Influence Propagation Embeddingon, Data & Knowledge Engineering, 2022, Volume 139, May 2022, 101983
[8] Zhang Bo, Hu Yue, Xu Duo, Li Maozhen, Li Meizi*. SKG-Learning: A Deep Learning Model for Sentiment Knowledge Graph Construction in Social Networks. Neural Computing and Applications, 2022
[9] Meizi Li, Yuqi Zhang#, Yunjie Lu, Mao-Zhen Li, Yunwen Chen, Jianguo Pan*, and Bo Zhang*. An End-to-End Air Pollutant Concentrations Prediction Algorithm Based on Attention Mechanism for Targeted Season: A case study in North China, Atmospheric Pollution Research, Volume 13, Issue 5, May 2022, 101396
[10] Zhang Bo, Zou Guojian, Qin Dongming, Ni Qin*, Mao Hongwei*, Li Maozhen. RCL-Learning: ResNet and Convolutional Long Short-Term Memory-based Spatiotemporal Air Pollutant Concentration Prediction Model, Expert Systems With Applications, 2022 (SCI)
[11] Bo Zhang*, Yi Rong1, Ruihan Yong, Dongming Qin, Maozhen Li*, Guojian Zou*, Jianguo Pan*.Deep learning for Air Pollutant Concentration Prediction: A Review，Atmospheric Environment，2022
[12] Bo Zhang, Wenqing Liu, Ya Zhang, Ru Yang*, Maozhen Li, Implicit Negative Link Prediction With a Network Topology Perspective, IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2022
[13] Bo Zhang*, Duo Xu , Huan Zhang , and Meizi Li*. STCS Lexicon: Spectral-clustering-based Topic-specific Chinese Sentiment Lexicon Construction for Social Networks, IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2019, 6(6): 1180-1189
[14] Li Meizi, Lu Shuyi, Zhang Lele, Zhang Bo*. A Community Detection Method for Social Network Based on Community Embedding, IEEE Transactions on Computational Social Systems 2021, 8(2): 308-318
3.项目
（1）主持的基金项目：
[1] 国家自然科学基金面上项目(62372300)：社交网络中集体无意识群体智能的引力场形成机理及演化动力研究，2024.1-2027.12，项目负责人
[2] 国家自然科学基金面上项目(61572326)：动态社交网络中群体情感演化计算与分析关键技术研究，2016.1-2019.12，项目负责人
[3] 国家自然科学基金青年基金(61103069)：基于信任链的微博群体情感挖掘研究，2012.1-2014.12，项目负责人
[4] 中国博士后基金(20110490697)：基于信任传递的微博情感分析研究，2009.9-2011.12，项目负责人
[5] 上海市自然科学基金（探索类）(18ZR1428300):复杂社交网络中基于链模型的舆情传播动力学关键技术研究，2018.4-2021.3，项目负责人
（2）教学改革项目
[1] 上海高校本科重点教改项目：面向新工科“人工智能+教育”的卓越计算机师范生实践能力培养模式探索，2023，主持人
[2] 教育部第二批新工科研究与实践项目：长三角区域协同的“人工智能+教育”新工科创新实践平台探索与实践, 2020，主持人
[3]教育部“双万计划”上海市一流课程，数据挖掘，2023，主持人
[4] 教育部“双万计划”上海市一流本科建设“人工智能”，2022，主持
[5] 上海市重点课程：离散数学原理与实践，2020，主持人
4.其他
（1）获奖
[1] 环境气象监测大数据融合时空表征与智能分析关键技术及其应用,上海市科技进步二等奖，2024，第一完成人；
[2] 大规模复杂文档知识获取与认知智能关键技术及应用，广东省科技进步二等奖，2023年，第二完成人；
[3] 上海市“育才奖”，2021年；
[4] 基于深度学习的城市空气污染预测关键问题研究, 上海市产学研合作优秀项目二等奖，2019年，第一完成人；
[5] 企业大数据近似计算与精准服务关键技术及应用，上海市科技进步二等奖，2018年，第三完成人；
[6]. 基于校企合作模式的移动互联网应用复合型人才培养，上海市教学成果二等奖，2018，第三完成人；
[7]. 大规模异质数据采集、管理与智能分析关键技术及应用，教育部科技进步二等奖，2015年，第二完成人；
[8]. 大规模异质数据采集、管理与智能化服务关键技术及应用, 上海市科技进步奖二等奖, 2016年，第三完成人；
[9]. 云计算下企业智能决策服务关键技术及应用,上海市科技进步奖二等奖, 2014年，第三完成人；
[10]. 面向复杂问题结构可计算的决策支持系统研究与应用，教育部科技进步二等奖，2010年，第四完成人。
（2）社会兼职
[1] 上海市教委高校智库，“能源电力发展战略研究中心”，主任
[2] 上海市科委工程技术研究中心，“上海智能教育大数据工程技术研究中心”，执行主任
