
个人简介
凌旭峰,2001年获上海交通大学模式识别与智能系统博士学位,现任上海师范大学天华学院人工智能学院教授、院长。主要研究方向包括科学智能、具身智能、无人机高精度控制与协同等。在人工智能领域具有丰富的研究经验,曾在上海主持多项重要信息系统的规划与建设工作。
1.学习工作经历
2019-11至今上海师范大学天华学院,人工智能学院,教授,院长
1998-9至2001-12,上海交通大学,模式识别与智能系统,工学博士
1993-9至1996-3,上海交通大学,模式识别与智能控制,工学硕士
1989-9至1993-8,上海交通大学,无线电技术,工学学士
2.论著
Event-triggered UIO-based security control for discrete-time systems under deception attacks,Information Sciences,SCI,通信作者,2025
Distributed Consensus Control for Discrete-Time T-S Fuzzy Multiple-Agent Systems Based on an Unknown Input Observer,Sensors,SCI,第一作者,2024
The Generation of Articulatory Animations Based on KeypointDetection and Motion Transfer Combined with Image Style Transfer,SCI,第一作者,2023
Extended Aperture DOA Estimation Using Coprime Arrays via Coarray Interpolation,SCI,第一作者,2022
基于生成式自监督学习的太阳能电池缺陷检测方法研究,核心期刊,2022,第一作者,2022
局部建模融合全局相关的SAR变体图像目标分类方法,核心期刊,2022,第一作者,2021
3.项目
[1] 仪器稳态背景场约束的黑体辐射定标在轨预测与校准(42075134),国家自然科学基金,参与人,2020-2023年
[2] 工科专业“智能化”转型途径的探索与实践,上海市教育委员会项目,负责人,2020-2022年
[3] 融合多种深度学习模型的课堂教学智能化评价系统,教育部项目,负责人,2022-2023年
4.其他
(1)获奖
[1] 上海师范大学天华学院2023年科研标兵
(2)社会兼职
[1] 特瑞斯新能源有限公司,独立董事
[2] 井松智能科技公司,独立董事
[3] 上海市经济信息化委员会,专家
[4] 上海嘉定产教联合体,副理事长
(3)专利
[1] 基于语音处理的辩论机器人的控制方法、装置、介质,发明专利,2025年获得授权
[2] 一种生成式自监督学习的光伏电池缺陷检测方法,发明专利,2024年获得授权












