最新学术讲座信息(5月27日徐汇)

发布日期: 2017-05-23  作者:    浏览次数: 60 


 
题 目:Multi-Objective Feature Extraction for Ensemble Classification
主讲人:金耀初 英国萨里大学计算科学系计算智能讲席教授、博士生导师、“长江学者奖励计划”讲座教授、芬兰国家技术创新局“芬兰讲座教授”、上海市“千人计划”专家、IEEE Fellow, IEEE Distinguished Lecturer
时 间:2017年5月27日上午10:00
地 点:徐汇校区二教(数理学院/10号楼)414会议室
举办单位:信息与机电工程学院
内容简介:Machine learning is essentially a multi objective optimisation problem. This talk begins with an introduction of the Pareto approach to machine learning, discussing the possible new perspectives it can bring about. Then it presents an evolutionary multi objective Trace transform for image feature extraction. It is shown that the extracted Pareto optimal features can be used for generating a heterogeneous ensemble for more accurate image identification.
 
 
主讲人简介:
金耀初(Yaochu Jin)教授分别于1988、1991及1996年在浙江大学电机系获学士、硕士及博士学位,并于2001年在德国波鸿鲁尔大学神经信息研究所获工学博士学位。现为英国萨里大学计算科学系计算智能讲席教授,“长江学者奖励计划”讲座教授,芬兰国家技术创新局“芬兰讲座教授”,上海市“千人计划”专家,IEEE Fellow,IEEE Distinguished Lecturer。是英国自然和工程科学研究会(EPSRC)会审专家,芬兰科学院计算机学科会审专家,意大利2004-2010科研质量评估同行评审专家,欧盟“人类大脑计划”会审专家。也是德国DAAD、荷兰NOW、加拿大Killam Fellowship Program、新西兰Marsden Fund、英国RAE、Leverhulme Trust和欧盟ESF等通讯评审专家。并同时为《IEEE认知与发育系统汇刊》主编,《复杂与智能系统》(Springer)主编,《IEEE 进化计算汇刊》、《IEEE 控制论汇刊》、《IEEE 纳米生物科学汇刊》等多个国际期刊的副编辑。曾任IEEE计算智能学会副理事长。长期从事人工智能,包括进化计算、进化发育系统、神经可塑性建模、多目标学习、数据驱动的进化优化、群机器人自组织及生物信息学等算法研究及实际工程应用。已出版专/编著及会议论文集9本,发表学术论文200余篇。论文被引用总次数11000余次。在复杂系统优化领域获美国、欧盟和日本专利共7项。获2015、2017年“IEEE计算智能杂志优秀论文奖”等奖项,先后在30余个国际会议上作特邀大会报告或主题报告。
 

 
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